반년 동안 배워 만든 1시간 만에 일을 끝내는 시스템

업무에서 성장하기 위해 가장 중요한 것 중 하나는 자신의 일하는 방식을 돌아보고 성찰하는 일이다. 어떤 점을 잘했고, 무엇을 더 보완해야 하는지 돌아볼 때 개인과 조직은 함께 발전할 수 있다.

 

대웅은 이러한 성찰이 일회성으로 끝나지 않고 일상에서 자연스럽게 이루어지도록 ‘월별 피드백’ 제도를 운영하고 있다. 업무를 진행하며 잘한 점과 개선할 점을 상사가 수시로 피드백하고, 이를 월 1회 정리해 구성원의 성장 방향을 함께 찾아가는 제도다. 피드백은 단발성으로 그치지 않고, 실제 업무에 반영되었는지 끝까지 follow-up한다. 누적된 내용은 연간 평가에 반영되어 공정하고 투명한 평가의 기반이 된다.

 

이 제도를 적극 활용해 현장의 오래된 비효율을 개선하고, 수천 건의 미생물 데이터를 자동으로 처리하는 시스템까지 개발한 구성원이 있다. 오송루피어QC팀에서 미생물 품질관리를 맡고 있는 양주동 님이다. 그의 이야기를 들어봤다.

 

 

Q. 간단한 자기소개 부탁드립니다.

 

저는 생명과학을 전공했고, 현재 대웅제약 오송공장 오송루피어QC팀에서 미생물 파트의 파트리더를 맡고 있습니다.

의약품이 안전하게 생산되도록 하기 위해 제조환경·원료·완제품에서 미생물이 검출되지 않았는지 확인하는 품질관리 업무를 담당하고 있어요. 생산팀, 공무팀, QA팀 등 여러 부서와 협업하며 현장에서 문제를 함께 해결합니다.

 

 

Q. 미생물 품질관리 업무를 조금 더 쉽게 설명해 주신다면요?

 

병원에서 맞는 주사제는 몸 안으로 직접 들어오기 때문에 아주 작은 오염에도 민감합니다. 특히 오송공장에서 만드는 ‘루피어데포주’는 무균 환경에서 제조되는 주사제라, 제조 과정 전체가 깨끗한지 확인하는 일이 필수예요.

 

그래서 우리는 생산 환경에서 공기·기구·설비에 균이 있는지, 원료와 자재는 안전한지, 완제품은 문제없는지를 지속적으로 검사하고 확인하는 역할을 합니다. 주사제가 오염될 경우 환자에게 직접적인 위해가 발생할 수 있기 때문에, 그만큼 책임감도 크고 매우 중요한 업무입니다.

 

 

Q. 주동님께서 ‘미생물 동정 자동화 추적 시스템’을 구축하셨다고 들었습니다. 이전에는 어떤 문제가 있었나요?

 

생산 환경에서 균이 발견되면, 그 균이 정확히 어떤 종류인지 확인하는 절차가 필요합니다. 이를 ‘동정’이라고 하는데, 대웅제약은 미생물 분석의 정확성과 공정성을 확보하기 위해 이 과정을 외부 전문 시험기관에 의뢰하고 있습니다. 외부 기관은 검출된 균을 분석한 뒤, 그 결과를 PDF 형태의 공식 시험성적서로 전달합니다.

 

문제는 이렇게 전달되는 PDF가 연간 5,000건 이상 된다는 점입니다. 시험성적서는 문서 형태라 검색이나 정리가 어렵기 때문에, 과거에는 담당자가 일일이 문서를 열어 내용을 확인하고, 내부에서 관리·추적하기 위해 필요한 정보만 추려 엑셀 파일로 다시 정리해야 했습니다. 이 엑셀 파일은 단순한 기록용이 아니라, 어떤 위치에서 어떤 균이 반복적으로 검출되는지, 특정 공정에서 오염 경향이 있는지, 일탈 발생 시 과거 사례가 있었는지 등을 내부에서 즉시 확인하기 위한 데이터베이스 역할을 합니다.

 

하지만 수천 건의 데이터를 사람이 직접 입력하다 보니 시간이 지나면서 오류 가능성도 커지고, 쌓인 데이터를 활용해 의미 있는 패턴을 찾는 데도 한계가 있었습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 “PDF만 넣으면 자동으로 분석하고, 필요한 정보가 바로 정리되도록 하자”라는 목표로 자동화 프로젝트를 시작하게 되었습니다.

 

 

Q. 코딩 경험이 없었다고 하셨는데, 실행 과정이 쉽지 않았을 것 같습니다.

 

맞아요. 팀원 모두 코딩 경험이 없어서 처음에는 많이 막막했습니다. 저 역시 개발 지식이 전혀 없었지만, 회사에서 운영하는 인공지능·빅데이터 교육 과정인 DABA를 수료하면서 기본기를 다질 수 있었어요. DABA는 AI·빅데이터·코딩을 실습 중심으로 배우는 내부 교육 프로그램인데, 이 과정에서 배운 내용이 이번 프로젝트를 시작할 수 있는 좋은 기반이 됐습니다.

 

사실 프로젝트 초기 6개월은 거의 코딩 학습기간이었다고 해도 과언이 아닙니다.

 

 

 

Q. 외부 전문가와의 만남을 통해 문제를 해결하셨다고요?

 

네, 회사에는 높은 목표를 세우고 외부 전문가의 지혜를 적극 활용해 혁신을 만들어가는 거현량 제도가 있습니다. 이 제도를 통해 외부 전문가와 미팅을 진행하며 문제를 해결했습니다.

 

전문가들이 코드 전체를 검토하면서 어떤 부분을 수정해야 하는지 구체적으로 조언해 주었습니다. PDF에서 특정 문자열을 인식하는 알고리즘을 구축할 때는 연산자와 정규식을 활용해 균 이름을 더 정확하게 읽어 들이도록 개선했습니다.

 

또한 처리 속도, 오류, 프로그램 멈춤 같은 기술적 문제는 Ahnlab 담당자와 지속적으로 소통하며 해결했습니다. AI가 자동 생성한 코드를 단순화하고 최적화하는 방식으로 구조를 다듬었고, 엑셀 저장 방식 대신 JSON 기반 데이터베이스로 전환해 속도와 안정성을 크게 향상시켰습니다.

 

 

Q. 대웅의 월별 피드백 제도도 이 성과를 이루는 데 중요한 역할을 했다고 들었습니다.

 

네, 대웅의 월별 피드백은 직책자와 팀원 모두에게 특별합니다. ‘직원의 성장’을 중심으로 진행되기 때문입니다. 직책자는 팀원이 높은 목표를 달성하는 과정에서 잘한 점과 개선점을 파악하도록 격려하며, 피드백 내용을 업무에 반영해 성장하도록 돕습니다. 팀원은 업무가 올바른 방향으로 나아가고 있는지 피드백 받으며, 그 과정에서 필요한 역량을 파악하고 성장합니다.

 

제 경우, 자동화 기능을 1단계로 구축한 뒤 2단계인 시각화 기능을 고민하던 시점에 팀장님께 월별 피드백을 받았습니다. 팀장님은 “누가 처음 봐도 한눈에 핵심을 알 수 있는 화면이어야 한다”고 강조하셨고, 그 조언을 바탕으로 화면 설계 방향을 완전히 새로 잡았습니다.

 

균 검출 빈도에 따라 색을 다르게 표현하고, 발생 건수를 즉시 확인할 수 있는 표기 방식을 추가했습니다. 다양한 조건으로 데이터를 검색할 수 있는 기능까지 더해, 미생물학적 지식이 없는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 시각화 화면을 완성했습니다.

 

 

Q. 자동화 시스템을 도입한 후 현장에서 어떤 변화가 가장 크게 느껴졌나요?

 

기존에는 동일 업무를 처리하는 데 매주 8시간 정도가 걸렸지만 현재는 1시간 이내로 작업을 끝낼 수 있게 되었습니다. 또 자동화 시스템 덕분에 작업장별로 어떤 균이 반복적으로 검출되는지 시각적으로 확인할 수 있고, 특정 균이 발견되면 즉시 추적 시스템에서 원인을 파악해 일탈에 대응할 수 있게 되었습니다. 이는 실질적인 품질관리 향상으로 이어지고 있습니다.

 

오송공장에서 사용 중인 이 시스템은 향남공장과 대웅바이오 등 다른 사업장에서도 활용할 수 있도록 매뉴얼을 제작해 공유했습니다.

 

 

 

Q. 앞으로 어떤 목표를 가지고 계신가요?

 

이번 자동화 프로젝트를 통해 단순히 업무를 수행하는 수준을 넘어서, 기존 방식의 한계와 문제를 파악하고 이를 개선하는 혁신 경험을 쌓을 수 있었습니다. 앞으로도 월별 피드백을 통해 저의 일하는 방식을 지속적으로 점검하고 다듬으며 더 발전된 성과를 만드는 데 집중하고자 합니다.

 

특히 AI를 적극적으로 업무에 접목해 현장에서 체감할 수 있는 새로운 결과물들을 만들고 싶습니다. 이렇게 혁신을 이룬 경험을 동료들과 나누고 확산시켜, 팀과 조직 전체에 긍정적이고 변화지향적인 에너지가 퍼질 수 있도록 기여하는 것이 앞으로의 목표입니다.

 

 

Q. 마지막으로, ‘일 잘하는 사람’은 어떤 사람이라고 생각하시나요?

 

일을 잘한다는 것은 단순히 빠르고 정확하게 처리하는 능력만을 의미하지 않습니다. 저는 스스로에게 “정말 해봤어?”라는 질문을 끊임없이 던지며, 모두가 어렵다고 느끼는 일이라도 한 번은 시도해보는 태도가 중요하다고 생각합니다. 일단 해보고, 안 되면 그때 다시 방법을 고민하는 과정에서 새로운 가능성이 열리기 때문입니다.

 

대웅의 월별 피드백 제도는 이러한 태도를 실제 업무에 적용할 수 있도록 돕는 좋은 기반입니다. 높은 목표를 설정하는 것이 때로는 부담스럽지만, 매월 목표 수행 과정에 대해 구체적인 피드백을 받고 그 내용을 개선해 나가다 보면 어느 순간 그 목표에 도달해 있는 자신을 발견하게 됩니다. 도전하고, 피드백 받고, 다시 개선하는 이 과정을 반복하면서 자연스럽게 더 나은 성과를 만드는 힘이 생긴다고 믿습니다.